找到值得解决的问题
从客户与员工的真实情境出发，识别 AI 能够创造价值的机会。
设计思维 × AI
以人为本，让 AI 转型找到方向。
全球组织正在面对 AI 转型的共同挑战：技术不断进步，工作方式持续变化，团队需要重新理解用户需求、人的角色与业务价值。
设计思维提供了一条以人为本的路径。通过理解真实需求、共同定义问题、快速实验与持续学习，让 AI 的应用转化为人们愿意使用、团队能够落地的改变。
01 — 转型的方向
AI 转型，需要从人的需求开始。
引入 AI 工具只是开始。真正的转型涉及员工如何工作、客户如何体验，以及组织如何做出决策。
哪些问题值得用 AI 解决？哪些环节需要人的判断？新的工作方式如何获得信任？设计思维通过研究、共创与实验，帮助组织建立清晰的方向。
设计人与 AI 的协作方式
理解人的能力、需求与顾虑，明确 AI 的角色、人的判断与必要的介入点。
将转型变成可验证的行动
通过小范围原型与试点，检验实际效果、使用体验和业务价值，逐步积累转型依据。
让团队参与改变
邀请不同角色共同定义问题、探索方案，让转型建立在共享理解与共同实践之上。
02 — 设计思维 Mindset
用 AI 增强思考，也保持人的判断。
设计思维是一组面对复杂问题的心态。AI 可以帮助团队练习这些心态、拓展思考，并更快进入行动。
以人为本与共情
协助整理访谈与反馈，发现不同人群的需求线索，生成值得追问的问题；再回到真实用户中核实。
好奇心与开放性
提出不同解释、反例与跨领域参考，帮助团队挑战既有假设，探索更多可能。
重新定义问题
从用户、员工、业务与技术等角度审视挑战，比较问题表述，避免过早锁定方案。
接纳不确定性
梳理已知、未知与待验证假设，让团队在信息不完整时仍能确定下一步学习行动。
实验与行动
快速生成故事板、文案和原型，降低尝试成本，让想法尽早接受现实检验。
协作与共创
汇集不同角色的观点，呈现分歧与共识，帮助团队建立共享理解。
反思与迭代
整理测试反馈、对比预期与结果，将经验转化为下一轮改进。
AI 可以模拟不同视角，真实的共情仍然来自人与人的接触。AI 提出的洞察与建议，需要证据支持和人的判断。
03 — 五阶段，持续学习
用 AI 增强设计思维的五个阶段。
从理解用户、定义问题，到探索创意、制作原型与验证方案。随着学习往返迭代，用真实的人与证据引导下一步。
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共情
让 AI 协助整理访谈、归纳反馈、梳理用户旅程，识别反复出现的痛点与情境。
你将得到洞察摘要、旅程草图、需要进一步验证的问题。
人的关键作用接触真实用户，理解语境，核对 AI 的归纳。
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定义
利用 AI 对比不同解释，区分表面现象与潜在原因，把研究发现转化为聚焦的问题陈述。
你将得到问题陈述、关键假设、“我们如何才能……”设计挑战。
人的关键作用确定优先级，判断哪个问题最值得解决。
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构思
让 AI 从不同角色、约束与使用情境出发提出方案，帮助团队拓展、组合与比较创意。
你将得到创意方向、方案对比、待验证的价值假设。
人的关键作用结合用户价值、业务目标与可行性做出选择。
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原型
用 AI 加速生成故事板、页面文案、交互草图与可运行原型，让抽象想法更快进入讨论。
你将得到可展示、可测试的方案雏形。
人的关键作用明确原型要验证什么，保留核心体验。
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测试
让 AI 协助设计测试任务、整理观察记录、归纳问题，形成清晰的迭代方向。
你将得到测试发现、改进优先级、下一轮验证计划。
人的关键作用观察真实行为，用用户证据检验方案。
04 — 共创改变
在共创中，让 AI 转型成为团队的共同实践。
设计思维工作坊让业务、产品、设计、技术与一线团队围绕同一个挑战展开协作。AI 可以作为辅助伙伴，帮助团队减少整理负担、拓展思路，让更多时间留给交流与决策。
工作坊前：建立共同起点
利用 AI 整理已有研究、访谈和业务材料，提炼初步线索与待验证问题，辅助设计议程及活动材料。带入现场：清晰的挑战、可追溯的研究材料与开放的问题。
工作坊中：增强发散与对话
利用 AI 聚类便利贴、整理讨论记录、提出替代方案，并生成故事板或原型草图。通过匿名输入与观点汇总，帮助不同声音进入讨论。参与者共同选择与判断。
工作坊后：把成果推进到实验
利用 AI 整理方案、决策依据与未解决的问题，辅助形成实验计划、责任分工及跟进材料。明确下一步验证什么、由谁推进、如何衡量结果。
工作坊的成果由参与者共同形成。AI 的归纳应当回到团队中核对，保留少数意见与尚未解决的分歧，处理研究资料时保护用户隐私。
05 — 从理解走向行动
从共同理解，走向可执行的转型实验。
一次聚焦的设计思维 × AI 工作坊，可以帮助团队将共同学习转化为具体的下一步。
- AI 转型机会地图 识别客户与员工旅程中的问题及潜在价值。
- 优先挑战与关键假设 明确先解决什么，以及需要验证什么。
- 人与 AI 的协作方案 梳理任务分工、人的介入点与体验要求。
- 可测试的原型 用具体情境呈现新的产品、服务或工作方式。
- 试点与学习计划 明确负责人、验证方法与成功标准。
从值得解决的问题开始
用共同理解开启 AI 转型，用真实验证推动改变。
从一个值得解决的问题开始，邀请团队共同探索 AI 的可能性。让设计思维为转型确立方向，让 AI 增强洞察、创意与行动，让每一步改变都回应人的真实需求。
围绕团队目标，共同设计适合你的共创工作坊。邮件联系：[email protected]。